Informations générales
Enseignants :
- Chargés de cours : Lionel Ragot, Université Paris Nanterre, Département d’économie, lionel.ragot@parisnanterre.fr Pauline Gandré, Université Paris Nanterre, Département d’économie, pauline.gandre@parisnanterre.fr
Il n’y a pas de polycopié du cours. Les transparents présentés lors de chacune des séances et le plan de cours (avec les références bibliographiques) sont disponibles sur le site web du cours.
Informations diverses
Description du cours
Ce séminaire doctoral de 12h est composé de deux modules dédiés aux deux grandes préoccupations de la macroéconomie : les déterminants de la croissance économique à long terme et l’explication des fluctuations de court-moyen terme. Ils sont conçus selon la même structure : une présentation des méthodes et des questionnements de la recherche sur la période récente (environ 1h), suivie de la description de deux articles représentatifs de la frontière actuelle de la recherche (5h). Cette description, en plus des enseignements sur la problématique posée par l’article, doit fournir aux étudiants de nouvelles compétences méthodologiques qui viennent compléter les enseignements délivrés en master.
CROISSANCE
Lionel Ragot, 6h
Ce module vise à donner aux doctorants une description assez précise des questions contemporaines traitées par la théorie de la croissance, des principaux enseignements délivrés et une présentation des techniques quantitatives (en particulier l’optimisation dynamique et l’analyse des systèmes dynamiques) qu’il faut maîtriser pour pouvoir lire les articles de cette littérature et y contribuer.
Les deux articles mobilisés cette année sont :
P. Aghion, B.F. Jones and C.I. Jones “Artificial Intelligence and Economic Growth”, Chapter in NBER book The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (2019), Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, editors (p. 237 - 282). Ce papier examine l’impact potentiel de l’intelligence artificielle (IA) sur la croissance économique. Il affine un ensemble de questions essentielles sur l’IA et la croissance économique, et contribue à l’élaboration d’un programme de recherche pour ce domaine.
C.I. Jones “The End of Economic growth? Unintended Consequences of a declining population”, NBER Working Paper No. 26651. Dans les pays à revenu élevé, la fécondité est aujourd’hui déjà inférieure à son taux de remplacement. Il est tout à fait possible - comme le souligne le récent livre “Empty Planet” - que la population mondiale diminue plutôt qu’elle se stabilise à long terme. Qu’advient-il de la croissance économique lorsque la croissance démographique devient négative ?
FLUCTUATIONS
Pauline Gandré, 6h
L’objectif de ce module est de présenter les postulats, les méthodes (modèles DSGE), et les principaux résultats de l’analyse contemporaine des fluctuations macroéconomiques de court et moyen terme. A cette fin, nous décortiquerons deux articles représentatifs de l’analyse quantitative des cycles contemporaine qui ont eu un impact majeur sur la recherche la plus récente.
Le premier est l’article de Christiano, Eichenbaum et Evans « Nominal Rigidities and the Dynamic Effects of a Shock to Monetary Policy » publié dans le Journal of Political Economy (2005). Son analyse nous servira à montrer comment l’introduction de rigidités nominales dans un modèle de cycle nouveau keynésien permet d’expliquer l’inertie de l’inflation et la persistance de la production observées dans les données empiriques.
Le second est l’article de Iacoviello « House Prices, Borrowing Constraints, and Monetary Policy in the Business Cycle” publié dans l’American Economic Review (2005). Son analyse nous permettra de mettre en évidence le rôle amplificateur des facteurs financiers, qui ont joué un rôle majeur dans les fluctuations cycliques des dernières décennies.